Nach den bisherigen Einführungen in die Artikelserie zu #PromptPatterns geht es nun weiter mit einem weiteren wichtigen Werkzeug:
Dieses Pattern ermöglicht es, dem Modell zusätzliche, spezifische Informationen oder Kontext zu einem Thema zu geben, die es sonst nicht hätte. Indem Sie das Modell mit den neuesten oder wichtigsten Daten versorgen, können Sie sicherstellen, dass die Ergebnisse präzise und relevant bleiben.
Format:
„Hier ist [neue Information]. Basierend auf dieser Information, [Frage oder Aufgabe].“
Praxisnahe Beispiele:
Das Introducing New Information Pattern ist z.B. nützlich in folgenden Szenarien:
Logistik:
Ein neuer Lieferant hat Verzögerungen bei der Lieferung angekündigt. Die Lagerbestände sollten daher neu justiert werden.
Automobilindustrie:
Ein neues Gesetz erfordert ab 2025 die Einhaltung bestimmter Emissionsnormen. Die Produktionslinien sind dementsprechend zu modifizieren.
Projektmanagement:
Ein Hauptkunde hat eine Kürzung des Projektbudgets um 20% angekündigt. Der Projektumfang, Zeitplanung etc. muss daraufhin überarbeitet werden.
Expertentipps:
- Führen Sie neue Informationen so präzise und klar wie möglich ein.
- Überlegen Sie, welche Antwort Sie erwarten, und formulieren Sie die Frage entsprechend.
- Kombinieren Sie dieses Pattern mit anderen, wie dem Persona Pattern, um nuanciertere Antworten zu erhalten.
- Filtern und priorisieren Sie relevante Daten, bevor Sie sie dem Modell präsentieren, besonders bei großen Informationsmengen.
- Nutzen Sie das Modell, um Informationen zu komprimieren oder zusammenzufassen, um sie effektiver für das Reasoning zu verwenden.
- Bei umfangreichen Datenmengen können externe Tools helfen, wichtige Informationen zu extrahieren und in handhabbare Abschnitte zu unterteilen.
- Durch das Einführen selbst verfasster Informationen kann das Modell besser auf Ihren spezifischen Schreibstil abgestimmt werden.
Platzhalter-Vorlagen:
„Hier ist [neue Information]. Basierend auf dieser Information, wie würden Sie [Aufgabe Y] lösen?“
„Angesichts der neuen Entwicklungen in [Bereich X], wie sollten wir [Aufgabe Y] anpassen?“
„[Information X] hat sich geändert. Was würden Sie empfehlen, um [Ziel Y] unter diesen neuen Umständen zu erreichen?“
Beispiel:
„Die Nachfrage nach einem Produkt ist in den letzten zwei Monaten um 30 % gestiegen. Wie können wir die Produktionskapazitäten anpassen, um diese gestiegene Nachfrage effizient zu decken?“
Welche neuen Informationen haben Sie eingeführt und wie hat das Modell darauf reagiert?